第47章股票分析師
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鄭易按照戴教授所給他的聯系方式，來到一家證券公司的營業部，尋找那位給反AI聯盟做投資賺錢的人。
此人年紀大約在三十五歲上下，不高不矮的個頭，不胖不瘦的身材，長相不算很帥，但是白白凈凈地，顯得文質彬彬。
“你好！我是戴教授介紹過來的，我叫鄭易。”
“你好你好，戴教授和我說了，歡迎你小鄭，請叫我小A。”
“小A？為什麽要叫你小A？”
“我們的股市不是被稱為大A股嗎？我為了表示謙虛，就決定給自己取花名叫小A，所以以後你就一直叫我小A就行。”
“啊，原來是這樣！”鄭易說著，和小A熱情地握了握手。
“聽說您做股票非常厲害。”
鄭易本以為他會謙虛一下，沒想到小A笑了笑說：“是啊，我可以講我在股市裏一向都是賺錢的，從來沒有虧過錢，但是這話說出來都沒人相信。不過，戴教授，還有老姜他們都很相信我，因為我確確實實給他們賺到錢了。”
鄭易一聽這話，心想你還以謙虛自居，說起話來可一點都不謙虛，你說你從來都是賺錢的，這話確實沒有人相信，我也不相信。
鄭易當下問道：“你是一位股票分析師嗎？”
小A笑笑，說：“準確來講，股票分析師應該叫做證券投資分析師。我並不是專業的證券投資分析師，我是在進行實際操作的，而專業的證券投資分析師是從不參加實際做股票的。”
鄭易說：“什麽？股票分析師是從不進行實戰的？那麽，一個從不進行實戰的人他還分析個啥？哦，也對，可能這就叫旁觀者清。”
小A說：“證券投資分析師自己是不可以買賣股票的，這是有明文規定的。”
“為什麽？”
“因為不然的話，他就可以向大家推薦自己事先買好的股票了，他要逃跑的時候，也可以忽悠大家都去買，替他托住，那樣的話豈不是太不公平了？”
“哦，那你是做實戰的，不是分析師。”
“我不是證券投資分析師，但既然我是做實戰的，肯定也要對股票進行分析。”
“那你覺得證券投資分析這個職業會不會被人工智能所取代？靠人工智能炒股票能不能賺錢？”
小A說：“這個就說來話長了，我也是一直在研究這個問題呢！我和戴教授，還有老姜之間也多有交流，現在我先簡單和你說一說吧。
其實在很早的時候，人們就已經開始嘗試用計算機程序來操作股票的買賣了。計算機和我們人工相比，有幾大優勢。
第一，它可以永遠在線，而我們人即便時時刻刻坐在電腦前，我們也總有腦子分心的時候，總會有一不留神的時候，總會有上個衛生間、接個電話之類的事情吧，所以我們不能夠做到在第一時間捕捉市場上的所有細微變化。
而且我們也不可能同時關註證券市場上的無數只股票，我們沒有這樣的精力，頂多重點關註幾只股票而已，但這些人做不到的事情，計算機程序都能夠做到。
第二，它的反應速度遠遠超過人類。我們人在看到市場上出現某種變化以後，到做出某個相應的決策，總會有一個反應時間。即使我們迅速做出了決策，當機立斷，買買買！或者賣賣賣！但是從做出決策到實際操作，總還會有一個時間吧？
但是計算機程序不需要這個時間。我們只要事先給它設定好必要的條件或者說標準，當證券市場上的某一個時刻，達到這個條件、達到這個標準的時候，計算機程序會立即進行操作，而且這種操作是閃電般的迅速！
一般我們人類完成一筆交易至少需要幾十秒時間，甚至要以幾分鐘來計時，但是計算機程序做一筆交易的時間是以微秒為單位的，即百萬分之一秒。”
鄭易說：“哇，神操作啊！”
小A說：“對，計算機程序的操作速度顯然可以超過任何一個人，稱之為神操作也不過分。所以一直以來，大家都有過利用這種方法進行短線的計算機自動交易，這叫做高頻交易。
高頻交易就是說從那些極為短暫的市場變化中尋求獲利，而這種機會往往是人所無法利用的。
比方說當計算機程序捕捉到某一只股票有向上拉升的跡象，就依靠著速度優勢，搶先買入一定數量的這種股票。等到大家反應過來，紛紛買入時，計算機已經獲利，迅速拋出。
這樣操作雖然利潤並不多，但是相對來說是比較安全的。而我們人如果也這樣操作卻並不現實，因為我們需要花費很多很多時間，才有可能捕捉到一次這樣的機會，如果只能賺一點點錢，那這種操作就根本不劃算，也沒有什麽意義。
但是計算機程序可以永遠在線，它可以立即再找到下一個機會。也許幾秒鐘之後，就在另一只股票上也出現了這樣的機會，它就可以馬上去做下一筆。
所以高頻交易有哪幾個特點？交易次數極為頻繁，每次持倉的時間很短，一天累計下來的交易量巨大。每筆交易的收益很低，但是積少成多，總體收益表現得很穩定。
這種操作，我們人類是絕對辦不到的，我們沒有這樣的速度，也沒有這樣的耐心，我們即使累到吐血都比不過計算機程序！”
鄭易說：“哎……那我覺得這種方法挺好的，積少成多也行呀！這種操作風險相對來說比較小。”
小A說：“高頻交易後來受到了一定的限制，比如國外的證券交易所就曾把單位報價進行了調整以應對高頻交易。因為這種高頻交易對於普通交易者來說是不公平的。
另外，計算機自動買賣的速度太快，一旦程序出錯根本來不及阻止，如果出現一點點疏忽，完全有可能對市場走勢造成災難性的影響。對整個市場來說，潛在的風險太大。
但這種所謂的高頻交易，還只能算是一種比較初級的人工智能操作股票方式。後來人工智能變得越來越先進，比如像現在，人工智能開始進入了深度學習的時代。
在深度學習的時代，我們既然可以讓人工智能學會認識一只貓，那我們也一定可以讓人工智能學會看股票的技術圖形。
人們把大量的、各種各樣的貓的照片給人工智能學習，人工智能從大量的數據當中自己總結出貓的外觀特征，從而能夠準確地認識貓，並且做到了不會把老虎當作貓。
那麽現在，我們如果把大量的股票技術圖形交給人工智能去學習，讓它從中摸索、總結出一套規律來，那這樣的話，人工智能不就可以預測股票的走勢了嗎？”
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此人年紀大約在三十五歲上下，不高不矮的個頭，不胖不瘦的身材，長相不算很帥，但是白白凈凈地，顯得文質彬彬。
“你好！我是戴教授介紹過來的，我叫鄭易。”
“你好你好，戴教授和我說了，歡迎你小鄭，請叫我小A。”
“小A？為什麽要叫你小A？”
“我們的股市不是被稱為大A股嗎？我為了表示謙虛，就決定給自己取花名叫小A，所以以後你就一直叫我小A就行。”
“啊，原來是這樣！”鄭易說著，和小A熱情地握了握手。
“聽說您做股票非常厲害。”
鄭易本以為他會謙虛一下，沒想到小A笑了笑說：“是啊，我可以講我在股市裏一向都是賺錢的，從來沒有虧過錢，但是這話說出來都沒人相信。不過，戴教授，還有老姜他們都很相信我，因為我確確實實給他們賺到錢了。”
鄭易一聽這話，心想你還以謙虛自居，說起話來可一點都不謙虛，你說你從來都是賺錢的，這話確實沒有人相信，我也不相信。
鄭易當下問道：“你是一位股票分析師嗎？”
小A笑笑，說：“準確來講，股票分析師應該叫做證券投資分析師。我並不是專業的證券投資分析師，我是在進行實際操作的，而專業的證券投資分析師是從不參加實際做股票的。”
鄭易說：“什麽？股票分析師是從不進行實戰的？那麽，一個從不進行實戰的人他還分析個啥？哦，也對，可能這就叫旁觀者清。”
小A說：“證券投資分析師自己是不可以買賣股票的，這是有明文規定的。”
“為什麽？”
“因為不然的話，他就可以向大家推薦自己事先買好的股票了，他要逃跑的時候，也可以忽悠大家都去買，替他托住，那樣的話豈不是太不公平了？”
“哦，那你是做實戰的，不是分析師。”
“我不是證券投資分析師，但既然我是做實戰的，肯定也要對股票進行分析。”
“那你覺得證券投資分析這個職業會不會被人工智能所取代？靠人工智能炒股票能不能賺錢？”
小A說：“這個就說來話長了，我也是一直在研究這個問題呢！我和戴教授，還有老姜之間也多有交流，現在我先簡單和你說一說吧。
其實在很早的時候，人們就已經開始嘗試用計算機程序來操作股票的買賣了。計算機和我們人工相比，有幾大優勢。
第一，它可以永遠在線，而我們人即便時時刻刻坐在電腦前，我們也總有腦子分心的時候，總會有一不留神的時候，總會有上個衛生間、接個電話之類的事情吧，所以我們不能夠做到在第一時間捕捉市場上的所有細微變化。
而且我們也不可能同時關註證券市場上的無數只股票，我們沒有這樣的精力，頂多重點關註幾只股票而已，但這些人做不到的事情，計算機程序都能夠做到。
第二，它的反應速度遠遠超過人類。我們人在看到市場上出現某種變化以後，到做出某個相應的決策，總會有一個反應時間。即使我們迅速做出了決策，當機立斷，買買買！或者賣賣賣！但是從做出決策到實際操作，總還會有一個時間吧？
但是計算機程序不需要這個時間。我們只要事先給它設定好必要的條件或者說標準，當證券市場上的某一個時刻，達到這個條件、達到這個標準的時候，計算機程序會立即進行操作，而且這種操作是閃電般的迅速！
一般我們人類完成一筆交易至少需要幾十秒時間，甚至要以幾分鐘來計時，但是計算機程序做一筆交易的時間是以微秒為單位的，即百萬分之一秒。”
鄭易說：“哇，神操作啊！”
小A說：“對，計算機程序的操作速度顯然可以超過任何一個人，稱之為神操作也不過分。所以一直以來，大家都有過利用這種方法進行短線的計算機自動交易，這叫做高頻交易。
高頻交易就是說從那些極為短暫的市場變化中尋求獲利，而這種機會往往是人所無法利用的。
比方說當計算機程序捕捉到某一只股票有向上拉升的跡象，就依靠著速度優勢，搶先買入一定數量的這種股票。等到大家反應過來，紛紛買入時，計算機已經獲利，迅速拋出。
這樣操作雖然利潤並不多，但是相對來說是比較安全的。而我們人如果也這樣操作卻並不現實，因為我們需要花費很多很多時間，才有可能捕捉到一次這樣的機會，如果只能賺一點點錢，那這種操作就根本不劃算，也沒有什麽意義。
但是計算機程序可以永遠在線，它可以立即再找到下一個機會。也許幾秒鐘之後，就在另一只股票上也出現了這樣的機會，它就可以馬上去做下一筆。
所以高頻交易有哪幾個特點？交易次數極為頻繁，每次持倉的時間很短，一天累計下來的交易量巨大。每筆交易的收益很低，但是積少成多，總體收益表現得很穩定。
這種操作，我們人類是絕對辦不到的，我們沒有這樣的速度，也沒有這樣的耐心，我們即使累到吐血都比不過計算機程序！”
鄭易說：“哎……那我覺得這種方法挺好的，積少成多也行呀！這種操作風險相對來說比較小。”
小A說：“高頻交易後來受到了一定的限制，比如國外的證券交易所就曾把單位報價進行了調整以應對高頻交易。因為這種高頻交易對於普通交易者來說是不公平的。
另外，計算機自動買賣的速度太快，一旦程序出錯根本來不及阻止，如果出現一點點疏忽，完全有可能對市場走勢造成災難性的影響。對整個市場來說，潛在的風險太大。
但這種所謂的高頻交易，還只能算是一種比較初級的人工智能操作股票方式。後來人工智能變得越來越先進，比如像現在，人工智能開始進入了深度學習的時代。
在深度學習的時代，我們既然可以讓人工智能學會認識一只貓，那我們也一定可以讓人工智能學會看股票的技術圖形。
人們把大量的、各種各樣的貓的照片給人工智能學習，人工智能從大量的數據當中自己總結出貓的外觀特征，從而能夠準確地認識貓，並且做到了不會把老虎當作貓。
那麽現在，我們如果把大量的股票技術圖形交給人工智能去學習，讓它從中摸索、總結出一套規律來，那這樣的話，人工智能不就可以預測股票的走勢了嗎？”
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